Gower Uzaklığı
Uzaklık ölçütleri (distance measures) makine öğrenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. K-en yakın komşular (K-nearest neighbors) algoritmasının da parçası olduğu denetimli öğrenme (supervised learning) teknikleri; K-ortalamalar (K-means) algoritmasının da parçası olduğu...
MongoDB Sunucusu ve MongoDB Kabuğu Kurulumu
Veri modelleri (data models), verilerin nasıl temsil edildiğini açıklar. Verileri temsil etmeyi seçtiğiniz yol, sadece sistemlerinizin inşa edilme şeklini değil, aynı zamanda sistemlerinizin çözebileceği problemleri de etkiler. Birbirine zıt görünen...
Kayıp Verileri Ele Alma - 1. Bölüm
Öğrenme amaçlı çalıştığınız veriler önceden tanımlanmış özniteliklere (değişkenlere) sahip bir veri kümesi biçiminde gelir. Ancak, gerçek hayatta durum böyle değildir. Gerçek hayatta karşılaşabileceğiniz veri kümelerinde bazı özniteliklerin değerleri eksik olabilir....
Teorik Detayı ile Yan-Varyans İkilemi
Uygulamada gerek zaman gerekse maliyetin büyük olması nedeniyle tüm kitle (population) birimlerin incelenmesi olanaklı olmayabilir. Bu durumda kitleden örnekleme yöntemleri yardımıyla kitleyi en iyi şekilde temsil edecek büyüklükte, ancak kitlenin...
Model Bozunması: Veri Kayması ve Konsept Kayması
Tahmine dayalı modellemede (aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi), geçmiş verilere dayalı olarak bir denetimli model eğitir ve ardından önceden görülmemiş verileri tahmin etmek için bu eğitilmiş modeli kullanırız. Bu süreçte, model,...